Услуги
Истории успеха
Центр загрузок
О компании
Организация защищенных каналов передачи информации для ГКУ «Дирекция автодорог Кузбасса» ViPNet защитил сеть передачи данных здравоохранения Саратовской области Организация защищенного канала передачи информации от комплексов фотовидеофиксации на серверное оборудование Центра организации дорожного движения Новосибирской области ИнфоТеКС обеспечил защиту каналов связи Единого Радиологического Информационного Сервиса Компания «Вилион» применила технологию ViPNet для создания VPN-сети «Системы-112» Краснодарского края Компания «ИнфоТеКС» разработала облачное решение для идентификации и обслуживания пассажиров АО «ФПК» ViPNet для защиты канала связи Тульского оружейного завода Компания «Мед-Рей» использовала технологию ViPNet для создания VPN-сети ИнфоТеКС создал систему защиты для объектов XXIX Всемирной зимней Универсиады 2019 «Кубаньэнерго» под защитой СЗИ ИнфоТеКС

AM Live. Киберполигоны

Мы в СМИ
28 Янв 2022

26 января состоялась онлайн-конференция Anti-Malware, посвященная киберполигонам и киберучениям с участием Александра Пушкина, технического директора Перспективного мониторинга (входит в ГК «ИнфоТеКС»).

Участники онлайн-конференции обсудили, кому нужны киберучения, кто формулирует их цели, что нужно отрабатывать в первую очередь, возможны ли киберучения на реальной инфраструктуре заказчика, как измерять эффективность затраченных на киберполигон ресурсов, каковы перспективы рынка киберполигонов на ближайшие 2-3 года и многое другое.

Поговорили в рамках эфира и про учебно-тренировочную платформу «AMPIRE», разработанную Перспективным мониторингом.

Смотрите запись эфира по ссылке и узнаете, что такое «империя в коробке».

Заказать обратный звонок
Наш менеджер свяжется с вами в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю своё согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определённых Политикой АО «ИнфоТеКС» в отношении обработки персональных данных.