Завершена сертификация ViPNet SafePoint 1.5

Новости
25 Янв 2023

Компания «ИнфоТеКС» завершила процедуру внесения изменений в программный комплекс ViPNet SafePoint и подтвердила его соответствие требованиям ФСТЭК России в рамках действующего сертификата № 4468 от 18.10.2021 года.

ViPNet SafePoint – это комплексная система защиты информации от несанкционированного доступа уровня ядра операционной системы. ViPNet SafePoint устанавливается на рабочие станции и сервера в целях обеспечения мандатного и дискреционного разграничения доступа пользователей к критически важной информации и подключаемым устройствам. Основой защитных механизмов продукта является возможность применения разграничительных политик к файлам, реестру и процессам операционной системы, подключенным по сети печатным устройствам.

Ключевой особенностью ViPNet SafePoint версии 1.5 является реализация агента для *nix систем, в рамках релиза были поддержаны операционные системы Альт Рабочая станция 10.0, РЕД ОС 7.3.1 МУРОМ, Debian 11 и Astra Linux Special Edition (Орел и Воронеж).

Агент ViPNet SafePoint для *nix систем аналогично агенту для ОС Windows способен функционировать как при подключении к серверу безопасности, так и автономно, что позволит нашим заказчикам обеспечить плавный и безопасный переход на отечественные операционные системы.

Подробнее о функциональности и сценариях использования ViPNet SafePoint можно прочитать на странице продукта.

Кроме того, приглашаем вас посетить 16 февраля 2023 года вебинар на тему «ViPNet SafePoint 1.5 – новая версия с поддержкой отечественных операционных систем», где подробно расскажем о функциональности продукта, планах по его дальнейшему развитию и сертификации.



Заказать обратный звонок
Наш менеджер свяжется с вами в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю своё согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определённых Политикой АО «ИнфоТеКС» в отношении обработки персональных данных.